Vortrag von: Corbinian Weithmann
Titel: Erklärbare Fehlerklassifikation in der bildbasierten industriellen Qualitätskontrolle
Zeit: 11.04.2025 - 15:00 - 16:00
Ort: WE5/05.013 und Teams (wegen Vertraulicher Information nur Audioübertragung)
Abstract folgt
Information to participate via Teams:
Microsoft Teams Benötigen Sie Hilfe?
Besprechungs-ID: 393 811 156 024
Kennung: CL6pv9QD
Vortrag von: Corbinian Weithmann
Titel: Erklärbare Fehlerklassifikation in der bildbasierten industriellen Qualitätskontrolle
Zeit: 11.04.2025 - 15:00 - 16:00
Ort: WE5/05.013 und Teams (wegen Vertraulicher Information nur Audioübertragung)
Abstract:
In der Abteilung EA-343 der BMW Group wird eine Künstliche Intelligenz (KI) zur Fehlerdetektion bei der Entwicklung von Elektromotor-Komponenten eingeführt. Als Pilotkomponente wird der Stator verwendet, um die automatisierte Erkennung von Produktionsfehlern durch ein Convolutional Neural Network (CNN) zu testen.
Ziel ist die zuverlässige Identifikation von Fehlern, wie Blasen oder Risse, die manuell schwer zu erkennen sind. In einem zweistufigen Prozess entscheidet das CNN-Modell zunächst, ob ein Fehler vorliegt. Methoden der erklärbaren KI (xAI) werden verwendet, um die Vertrauenswürdigkeit und Qualität der Ergebnisse zu verbessern.
Erwartet wird, dass Ingenieure durch die automatisierte Fehlererkennung frühzeitig fundierte Entscheidungen treffen können, um Design und Prozesse zu optimieren.
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Besprechungs-ID: 393 811 156 024
Kennung: CL6pv9QD
