Lehrgebiet Wissensbasierte Systeme

Lehrgebiet Wissensbasierte Systeme

von Ute Schmid -
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Stellenausschreibung
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Ab dem 01.04.2018 ist in der Fakultät für Mathematik und Informatik,
Lehrgebiet Wissensbasierte Systeme, eine Stelle als
 
    wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter
 
mit 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit, Entgeltgruppe 13 TV-L befristet
zu besetzen.
 
Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit mehr als 40 Jahren
erfahren im lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden
flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended
Learning-Studienmodells. An unseren vier Fakultäten entwickeln wir mit
fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
 
Befristung:
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   Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen
Qualifizierung, auf Wunsch gern auch zur Promotion, mit einer
Vertragslaufzeit von bis zu 3 Jahren. Die jeweilige Vertragslaufzeit
orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem
Qualifizierungsziel. Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres
Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation
wird angestrebt.
 
Ihre Aufgaben:
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   Sie beteiligen sich an unseren aktuellen Forschungsvorhaben, die im
Bereich der wissensbasierten Systeme liegen, insbesondere in der
Repräsentation und Verarbeitung von sicherem und unsicherem Wissen.
Informationen zu den Forschungsthemen, Projekten und Veröffentlichungen
des Lehrgebiets finden Sie auf unserer Homepage
    Sie wirken mit bei der Durchführung von Fernstudienkursen und
Präsenzveranstaltungen (Seminare/Praktika) und betreuen unterstützend
Seminar-, Diplom-, Bachelor- und Masterarbeiten.
 
Ihr Profil:
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    Sie haben einen sehr guten Hochschulabschluss im Bereich der
Informatik (Diplom oder Master). Interesse an und Kenntnisse in
logikbasierten Methoden sind von Vorteil.
 
Unser Angebot:
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Wir bieten ein attraktives und renommiertes Forschungsumfeld im Bereich
der Künstlichen Intelligenz, dessen Schwerpunkt in der
Wissensrepräsentation und -verarbeitung und in interdisziplinär
angrenzenden Forschungsfeldern liegt. Sie erwartet eine interessante und
eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie
einer betrieblichen Altersversorgung. Ihre Qualifikation und berufliche
Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Außerdem bieten wir
einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete
technische Infrastruktur. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung,
Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z.B. die
Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung, sowie ein weitreichendes Angebot
im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab.
 
Auskunft erteilt:  Herr Univ.-Prof. Dr. Christoph Beierle, Tel.: 02331
987-4293
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Bewerbungsfrist:   25.03.2018
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Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:
 
Wir haben uns das Ziel gesetzt den Anteil an Frauen in Forschung und
Lehre deutlich zu erhöhen und fordern daher besonders qualifizierte
Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Diese werden bei gleicher
Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt,
sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
 
Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein.
Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und
gleichgestellter Bewerberinnen und Bewerber willkommen.
 
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
 
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Formular:
 
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  Prof. Dr. Christoph Beierle
  FernUniversitaet in Hagen       Tel:     (+49) 2331-987-4293
  Fakultaet fuer                  FAX:     (+49) 2331-987-4288
  Mathematik und Informatik       E-mail:  beierle@fernuni-hagen.de
  58084 Hagen, Germany            http://www.fernuni-hagen.de/wbs/
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