Stellenausschreibung an der HTW Berlin
Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik
Das Forschungsthema bewegt sich im Gebiet interaktiver explorativer Datenanalyse mit kombinierten Techniken aus den Bereichen maschinelles Lernen und visuelle Datenanalyse (Visual Analytics). Viele Organisationen suchen nach wie vor nach praktikablen Verfahren, um in ihren Geschäftsdaten relevante Informationen für die Beantwortung konkreter Geschäftsfragen oder allgemein für die Entscheidungsunterstützung zu finden. Da sie normalerweise nicht genau wissen, wonach sie suchen, können nicht einfach übliche Verfahren aus der Statistik oder dem maschinellen Lernen angewendet werden. Vielmehr müssen Daten iterativ exploriert werden, geleitet von der Erfahrung und dem Intellekt von Menschen in den Geschäftsbereichen und unterstützt durch maschinelles Lernen auf großen Datensätzen. Interaktive visuelle Schnittstellen bieten dabei eine Möglichkeit, um den Informationsaustausch zwischen Mensch und Maschine herzustellen.
Die Hochschule für Technik und Wirtschaft ist die größte Hochschule für angewandte Wissenschaften in Berlin und insbesondere im Bereich Wirtschaftsinformatik immer wieder weit oben in den Bestenlisten deutscher Hochschulen zu finden.
Bewerbungsschluss ist der 6.3.2022.
--------------------------------
Hier mehr Informationen:
https://www.htw-berlin.de/karriere/stellenmarkt/stellenangebote-an-der-htw-berlin/qualifikations-und-funktionsstellen/id-5032022-doktorand-in-im-forschungsschwerpunkt-maschinelles-lernen-und-visual-analytics-in-der-wirtschaftsinformatik/
Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik an der HTW Berlin
Fachbereich 4 | Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 75% | befristet für vier Jahre
Das werden Ihre Aufgaben sein
• Bearbeitung eines Promotionsvorhabens in den Forschungsbereichen Maschinelles Lernen und Visual Analytics, z.B. für die Kooperation von Mensch und Maschine in explorativer Datenanalyse
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und deren Vorstellung bei Fachkonferenzen
• Durchführung von Lehrveranstaltungen im Fachgebiet Data Science (Statistik, maschinelles Lernen) im Umfang von 3 Lehrveranstaltungsstunden
• Mitarbeit in einem Projekt für interaktive Visualisierungen für innovative Lehre in Data Science
• Unterstützung von Aktivitäten der HTW wie "Lange Nacht der Wissenschaften" und "Mädchen machen Technik"
Das sollte Ihr Profil sein
• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit Vertiefung in Data Science/Maschinelles Lernen
• fundierte Kenntnisse in der Theorie und Anwendung Maschinellen Lernens und Kenntnisse im Bereich interaktiver Datenvisualisierung (Visual Analytics)
• Lehrerfahrungen (ggf. auch Moderation von Gruppen, Workshops etc.) sind von Vorteil
• Fähigkeit, Gender- und Diversitätsaspekte in Forschung und Lehre zu berücksichtigen und zu integrieren
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Enthusiasmus für das Forschungsthema, Engagement, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Bitte legen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen auch Folgendes bei:
• ein Motivationsschreiben, das Ihren Promotionswunsch konkretisiert, gern ergänzt um eigene bereits vorhandene Forschungsansätze und/oder Ideen zum Forschungsfeld.
• eine wissenschaftliche Arbeit wie z.B. Ihre Masterarbeit oder eine Veröffentlichung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
• Online-Bewerbung unter htw.berlin/bewerbung-personal unter Angabe der ID: 503/2022
• Bewerbungsschluss: 06.03.2022
• Fachlicher Ansprechpartner: Prof. Dr. Martin Spott per E-Mail Martin.Spott@HTW-Berlin.de
Gerne beantworten wir Ihre Fragen: Bewerbung-Personal@htw-berlin.de.
===
Die HTW Berlin hat viel zu bieten:
• Flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmanagement
• Moderne Arbeitsplätze
• Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
• Betriebliche Altersversorgung
• 30 Tage Urlaub im Jahr (plus Heiligabend und Silvester)
Mit beinahe 14.000 Studierenden und 75 Studiengängen bieten wir in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Kultur und Design interessante Karrierewege in der größten Berliner Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche Herausforderungen und ein innovatives Umfeld, das von Menschen unterschiedlichster Herkunft, Qualifizierung und Prägung gekennzeichnet ist.
Wir sind eine weltoffene Hochschule und wertschätzen Vielfalt. Alle Bewerbungen sind willkommen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
--
Prof. Dr. Martin Spott, Data Science
Wirtschaftsinformatik, Fachbereich 4
Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin
Tel. +49 30 5019-3736
Treskowallee 8
10318 Berlin
Martin.Spott@HTW-Berlin.de | www.htw-berlin.de
Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik
Das Forschungsthema bewegt sich im Gebiet interaktiver explorativer Datenanalyse mit kombinierten Techniken aus den Bereichen maschinelles Lernen und visuelle Datenanalyse (Visual Analytics). Viele Organisationen suchen nach wie vor nach praktikablen Verfahren, um in ihren Geschäftsdaten relevante Informationen für die Beantwortung konkreter Geschäftsfragen oder allgemein für die Entscheidungsunterstützung zu finden. Da sie normalerweise nicht genau wissen, wonach sie suchen, können nicht einfach übliche Verfahren aus der Statistik oder dem maschinellen Lernen angewendet werden. Vielmehr müssen Daten iterativ exploriert werden, geleitet von der Erfahrung und dem Intellekt von Menschen in den Geschäftsbereichen und unterstützt durch maschinelles Lernen auf großen Datensätzen. Interaktive visuelle Schnittstellen bieten dabei eine Möglichkeit, um den Informationsaustausch zwischen Mensch und Maschine herzustellen.
Die Hochschule für Technik und Wirtschaft ist die größte Hochschule für angewandte Wissenschaften in Berlin und insbesondere im Bereich Wirtschaftsinformatik immer wieder weit oben in den Bestenlisten deutscher Hochschulen zu finden.
Bewerbungsschluss ist der 6.3.2022.
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Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik an der HTW Berlin
Fachbereich 4 | Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 75% | befristet für vier Jahre
Das werden Ihre Aufgaben sein
• Bearbeitung eines Promotionsvorhabens in den Forschungsbereichen Maschinelles Lernen und Visual Analytics, z.B. für die Kooperation von Mensch und Maschine in explorativer Datenanalyse
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und deren Vorstellung bei Fachkonferenzen
• Durchführung von Lehrveranstaltungen im Fachgebiet Data Science (Statistik, maschinelles Lernen) im Umfang von 3 Lehrveranstaltungsstunden
• Mitarbeit in einem Projekt für interaktive Visualisierungen für innovative Lehre in Data Science
• Unterstützung von Aktivitäten der HTW wie "Lange Nacht der Wissenschaften" und "Mädchen machen Technik"
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• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit Vertiefung in Data Science/Maschinelles Lernen
• fundierte Kenntnisse in der Theorie und Anwendung Maschinellen Lernens und Kenntnisse im Bereich interaktiver Datenvisualisierung (Visual Analytics)
• Lehrerfahrungen (ggf. auch Moderation von Gruppen, Workshops etc.) sind von Vorteil
• Fähigkeit, Gender- und Diversitätsaspekte in Forschung und Lehre zu berücksichtigen und zu integrieren
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Enthusiasmus für das Forschungsthema, Engagement, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Bitte legen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen auch Folgendes bei:
• ein Motivationsschreiben, das Ihren Promotionswunsch konkretisiert, gern ergänzt um eigene bereits vorhandene Forschungsansätze und/oder Ideen zum Forschungsfeld.
• eine wissenschaftliche Arbeit wie z.B. Ihre Masterarbeit oder eine Veröffentlichung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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• Bewerbungsschluss: 06.03.2022
• Fachlicher Ansprechpartner: Prof. Dr. Martin Spott per E-Mail Martin.Spott@HTW-Berlin.de
Gerne beantworten wir Ihre Fragen: Bewerbung-Personal@htw-berlin.de.
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• Flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmanagement
• Moderne Arbeitsplätze
• Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
• Betriebliche Altersversorgung
• 30 Tage Urlaub im Jahr (plus Heiligabend und Silvester)
Mit beinahe 14.000 Studierenden und 75 Studiengängen bieten wir in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Kultur und Design interessante Karrierewege in der größten Berliner Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche Herausforderungen und ein innovatives Umfeld, das von Menschen unterschiedlichster Herkunft, Qualifizierung und Prägung gekennzeichnet ist.
Wir sind eine weltoffene Hochschule und wertschätzen Vielfalt. Alle Bewerbungen sind willkommen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
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Prof. Dr. Martin Spott, Data Science
Wirtschaftsinformatik, Fachbereich 4
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Martin.Spott@HTW-Berlin.de | www.htw-berlin.de