*Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E14 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung, 4 Jahre)* Im Rahmen des BMBF-Projekts "AI-SKILLS - Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings" (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/460676019) soll ein curricular integriertes Zertifikatsprogramm "Künstliche Intelligenz" an der Humboldt-Universität zu Berlin entwickelt werden, welches Studierenden aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien ermöglicht. Die Stelle hat die Leitung des Projekts inne und wird als Community-Manager*in Naturwissenschaften/Informatik den Aufbau des Zertifikatsprogramms für diese Disziplinen koordinieren. *Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.* Die Vergütung erfolgt nach E14 TV-L HU und die Stelle ist gemäß §2 Absatz 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz entsprechend der Projektdauer auf vier Jahre befristet. Ihre Aufgaben: - wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im AI-SKILLS-Projekt - Projektkoordination und Teamleitung (5 Stellen) - Projektkommunikation - Mitwirkung am Ausbau bestehender und bei der Entwicklung neuer KI-Lehr-Lern-Settings, insbesondere für die Fachbereiche Informatik und Naturwissenschaften - Schwerpunkt auf der Evaluation und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse von KI-Verfahren Ihr Profil: Erforderlich sind: - abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik - ausgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (maschinelle Lernverfahren), idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Evaluation und Reproduzierbarkeit - Lehrerfahrung, idealerweise didaktische Aus-/Weiterbildung - Erfahrung im Management von Projekten bzw. Leitungserfahrung - sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erwünscht sind: - Erfahrung in der Ausrichtung und Abwicklung von Veranstaltungen - Koordinations- und Kooperationserfahrungen in Projektverbünden - sehr gute Kommunikations-, Kooperations-, Organisationsfähigkeit - sehr gute Belastbarkeit und soziale Kompetenz - überdurchschnittliches Organisationstalent, Flexibilität - sicheres öffentliches Auftreten Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet. Unser Angebot: - eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Umfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind - leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team - die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL) - flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie Sie fühlen sich angesprochen? Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich: Bewerbungsschluss ist der *16. März 2022*, die Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich Anfang April 2022 stattfinden. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der *Kennziffer DR/028/22* an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Robert Jäschke, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder *bevorzugt per E-Mail* in einer PDF-Datei an: robert.jaeschke@hu-berlin.de. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO. Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke@hu-berlin.de). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! https://hu.berlin/DR-028-22
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Prof. Dr. Robert Jäschke
Humboldt University Berlin & L3S Research Center Hannover
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