Job Offers

*wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Data & Web Mining) mit dem Ziel
der Promotion im DFG-Projekt "Unknown Data – Mining and consolidating
research dataset metadata on the Web"* (E13 TV-L, 100%, 3 Jahre)

Die Professur Information Processing and Analytics der
Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von
Wissen aus großen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und
Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked
Data, Information Extraction und Natural Language Processing.

Im Rahmen des DFG-Projekts "Unknown Data – Mining and consolidating
research dataset metadata on the Web"
(https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/460676019) sollen Verfahren zum
fokussierten Crawlen von Forschungsdaten, zur Relevanzbewertung von
Webseiten und zum Social-Media-Link-Mining entwickelt werden. Dies ist
ein gemeinsames Projekt mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf,
HeiCAD – Heine Center for Artificial Intelligence & Data Science,
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Schloss Dagstuhl
– Leibniz-Zentrum für Informatik.

*Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.*

Die Stelle wird nach E13 TV-L vergütet und ist gemäß §2 Absatz 2
Wissenschaftszeitvertragsgesetz entsprechend der Projektdauer auf drei
Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit zu einer Promotion im Fach
Informatik oder Informationswissenschaft.

*Ihre Aufgaben*:
- Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen in den
  Bereichen Data Mining/Machine Learning, insbesondere
  Link/Content-based Relevance Judgement für fokussiertes Crawlen von
  Webseiten und Social-Media-Daten
- Verarbeitung großer, heterogener Webdaten
- Unterstüzung bei der Integration der Ergebnisse in die Plattformen
  von GESIS und DBLP
- Anwendung innovativer Technologien beispielsweise zum Aufbau einer
  Such- und Analyseinfrastruktur
- Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit
  Forschenden
- wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen
  und Ergebnissen


*Ihr Profil*:

Erforderlich sind:
- guter Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Fächern
  (Abschlussarbeit muss zumindestet eingereicht sein)
- sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
  Softwareentwicklungs-Werkzeugen
- gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data
  Mining/Machine Learning, Web Crawling, Informationsextraktion, Named
  Entity Recognition and Linking
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht sind:
- Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem
  Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern*innen
- Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen und der Betreuung
  der entsprechenden Infrastruktur
- Kenntnisse im Bereich Linked Data, Web Mining, Natural Language
  Processing
- sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale
  Kompetenz
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.

*Unser Angebot*:
- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
  spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
  Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein
  Arbeitsplatz in Berlin Mitte
- Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und
  Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und
  Informationswissenschaft sowie den Projektpartnern
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen
  Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und
  aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln


Sie fühlen sich angesprochen?

Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich:

Bewerbungsschluss ist der *5. Januar 2022*, die Vorstellungsgespräche
werden voraussichtlich Ende Januar 2022 stattfinden. Die
Humboldt-Universität zu Berlin ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu
erhöhen, und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen.
Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung
bevorzugt berücksichtigt. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige
Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Universitätsabschlusszeugnis,
und eine informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit
(max. eine Seite) unter Angabe der Kennziffer DR/153/21 per E-Mail in
einer PDF-Datei an robert.jaeschke@hu-berlin.de. Auf die Vorlage von
Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten
daher hiervon abzusehen.

Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert
Jäschke (robert.jaeschke@hu-berlin.de).

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

https://www.personalabteilung.hu-berlin.de/de/personalabteilung/stellenausschreibungen/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-mit-vorauss-vollzeit-e-13-tv-l-hu-drittmittelfinanzierung-befristet-bis-31-12-2024