Stellenausschreibung: Machine Learning/Semantic Information Systems, Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

Stellenausschreibung: Machine Learning/Semantic Information Systems, Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

de Ute Schmid -
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Stellenausschreibung: Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)
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https://www.uni-osnabrueck.de/universitaet/stellenangebote/stellenangebote-detail/144-fb-6-wiss-mitarbeit-mwd/

Die Arbeitsgruppe "Semantische Informationssysteme" am Institut
für Informatik des Fachbereichs "Mathematik/Informatik" sucht zum
nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

    Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
    (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

befristet für die Dauer von drei Jahren. Es besteht ggf. die
Möglichkeit einer Verlängerung. Die die Stelle innehabende Person
soll neuartige Methoden aus dem Bereich des erklärbaren und
interpretierbaren maschinellen Lernens auf Big Data bzw. komplexen
relational-multi-modalen Daten (weiter-)entwickeln.

Ihre Aufgaben:
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* Mitwirkung in Forschung und Lehre des Fachgebiets, an der
Schnittstelle der Forschungsgebiete Künstliche Intelligenz,
Data Science und Big Data
* Peer-Review-Publikation der Forschungsergebnisse
* Mitarbeit im Drittmittelforschungs-/Projektbereich
* Wahrnehmung organisatorischer Aufgaben in der Arbeitsgruppe
* Eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation in Form einer
Promotion oder Habilitation

Einstellungsvoraussetzung:
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* Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches
Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik,
oder Cognitive Science mit einem Schwerpunkt in den oben genannten
Forschungsgebieten
* Vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche
interpretierbares Maschinelles Lernen auf komplexen Daten,
Deep Learning, Relational Learning
* Gute Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R, Java, C#)
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Selbstständige, strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte
Arbeitsweise
* Für eine PostDoc-Stelle ist zusätzlich eine entsprechende
abgeschlossene Promotion mit Bezug zu dem oben genannten
Voraussetzung

Idealerweise verfügen Sie über:
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* Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der oben genannten
Forschungsgebiete
* Erste (bzw.Postdoc: umfangreiche) Erfahrungen im wissenschaftlichen
Arbeiten an einer Forschungseinrichtung oder Hochschule - Erfahrung
in der Bearbeitung von Forschungsprojekten und der Veröffentlichung
von Forschungsergebnissen
* Neben der Beherrschung von Python sehr gute Kenntnisse in mindestens
einer weiteren objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java)
* Kenntnisse im Umgang mit Deep Learning Frameworks
(Tensorflow,PyTorch, etc.)
* Kenntnisse in Sensor-basierter Datenerfassung, -Verarbeitung und
-Analyse, Internet of Things, Netzwerkanalyse, und entsprechenden
Frameworks
* Erfahrung in der Lehre, z. B. in der Betreuung von Lehrveranstaltungen

Wir bieten Ihnen:
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* Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit in der Arbeitsgruppe
"Semantische Informationssysteme" des Instituts für Informatik
* Die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation in Form
einer Promotion oder Habilitation ist gegeben.

Auf die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung wird hingewiesen.

Als familiengerechte Hochschule setzt sich die Universität Osnabrück für
die Vereinbarkeit von Beruf/Studium und Familie ein.

Die Universität Osnabrück will die berufliche Gleichberechtigung von
Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des
Anteils des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden,
Forschungsinteressen) richten Sie bitte in elektronischer Form
(in einer PDF Datei) bis zum 15.08.2021 an das Sekretariat der
Arbeitsgruppe Semantische Informationssysteme - Frau Jantje Apfeld
(sekretariat@informatik.uni-osnabrueck.de).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Für weitere Informationen zu dieser Stellenausschreibung:
Prof. Dr. Martin Atzmüller
Kontakt/Email martin.atzmueller@uni-osnabrueck.de

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Prof. Dr. Martin Atzmueller   | https://martin.atzmueller.net
ROSEN-Group-Endowed Chair of Semantic Information Systems
Osnabrück University, Germany | https://sis.cs.uos.de