The financial center of Germany is getting fit for artificial intelligence - Support us in the SafeFBDC project at TU Darmstadt!
The
main goal of SafeFBDC is the development of a Financial Big Data
Cluster (FBDC) to secure data sovereignty in the financial sector. This
is a cloud-based financial data platform that bundles data from
different sources and provides suitable AI tools for data analysis on
the financial data. At the core of the project is the development of new
AI-based concepts along five application scenarios from the financial
industry.
SafeFBDC
is also a key part of the European GAIA-X initiative, a project to build
a secure and trusted data infrastructure in Europe. The implementation
of the financial data platform requires new scalable and trustworthy
mechanisms for the use and analysis of data in the financial sector.
SafeFBDC is also embedded in other TU activities, such as the Center for
Applied Cyber Security ATHENE as well as in the Hessian Center for
Artificial Intelligence, which has its main location at TU Darmstadt.
The two areas of AI and cybersecurity represent important research foci
at TU Darmstadt and include further research activities complementary to
the SafeFDBC project.
In
this context, the Department of Computer Science is looking for several
research assistants in various fields, each with a 3-year fixed-term
employment contract, as soon as possible.
- PhD candidates: https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/karriere_an_der_tu/stellenangebote/aktuelle_stellenangebote/stellenausschreibungen_detailansichten_1_396992.de.jsp
- Postdoc: https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/karriere_an_der_tu/stellenangebote/aktuelle_stellenangebote/stellenausschreibungen_detailansichten_1_397568.de.jsp
We
are looking forward to receiving your application consisting of a
letter of motivation outlining your interest in research in the
specified area and addressing your strengths and areas of interest,
curriculum vitae, copies of certificates and references. Please send all
documents in a PDF file with a maximum size of 10 MB, indicating the ID
number as well as the FG code of the field you are interested in, to: dm@cs.tu-darmstadt.de.
—
Der
Finanzplatz macht sich fit für künstliche Intelligenz - Unterstützen
Sie uns im Rahmen des an der TU Darmstadt angesiedelten Projektes
SafeFBDC!
Wesentliches
Ziel von SafeFBDC ist die Entwicklung eines Financial Big Data Clusters
(FBDC) zur Absicherung der Datensouveränität im Finanzsektor. Dabei
handelt es sich um eine Cloud-basierte Finanzdatenplattform, die Daten
aus unterschiedlichen Quellen bündelt und passende KI-Werkzeuge für die
Datenauswertung auf den Finanzdaten bereitstellt. Im Kern des Vorhabens
steht die Entwicklung von neuen KI-basierten Konzepten entlang von fünf
Anwendungsszenarien aus der Finanzindustrie.
SafeFBDC
ist außerdem ein wesentlicher Teil der europäischen GAIA-X-Initiative,
eines Projekts zum Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen
Dateninfrastruktur in Europa. Für die Umsetzung der Finanzdatenplattform
bedarf es neuer skalierbarer und vertrauenswürdiger Mechanismen für die
Nutzung und Auswertung von Daten im Finanzsektor. SafeFBDC ist zudem
eingebettet in weitere Aktivitäten der TU, wie z.B. dem Zentrum für
angewandte Cybersicherheit ATHENE sowie im Hessischen Zentrum für
Künstliche Intelligenz, das seinen Hauptstandort an der TU Darmstadt
hat. Die beiden Bereiche KI und Cybersicherheit stellen wichtige
Forschungsschwerpunkte der TU Darmstadt dar und umfassen weitere, das
SafeFDBC Vorhaben ergänzende Forschungsaktivitäten.
In
diesem Kontext werden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Fachbereich
Informatik für verschiedene Fachgebiete mehrere wissenschaftliche
Mitarbeiter_innen in jeweils auf 3 Jahre befristeten
Arbeitsverhältnissen gesucht:
- Doktoranden: https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/karriere_an_der_tu/stellenangebote/aktuelle_stellenangebote/stellenausschreibungen_detailansichten_1_396992.de.jsp
- Postdoc: https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/karriere_an_der_tu/stellenangebote/aktuelle_stellenangebote/stellenausschreibungen_detailansichten_1_397568.de.jsp
Wir
freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bestehend aus einem
Motivationsschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im
angegebenen Bereich darstellen und auf Ihre Stärken und
Interessensschwerpunkte eingehen, Lebenslauf, Kopien der Zeugnisse und
Referenzen. Bitte schicken Sie alle Unterlagen in einer PDF-Datei mit
max. 10 MB Größe mit Angabe der Kenn.-Nr. sowie des FG-Code des Sie
interessierenden Fachgebietes an: dm@cs.tu-darmstadt.de