Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

Ute Schmid -
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Stellenausschreibung: Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)
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https://www.uni-osnabrueck.de/universitaet/stellenangebote/stellenangebote-detail/140-fb-6-wiss-mitarbeit-mwd/

Das Fachgebiet "Semantische Informationssysteme" am Institut für
Informatik des Fachbereichs „Mathematik/Informatik“ sucht zum
nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

    Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
    (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100%)

befristet für die Dauer von drei Jahren. Die die Stelle innehabende
Person soll neuartige Methoden aus dem Bereich des explikativen
maschinellen Lernens und Data Analytics auf Big Data bzw. komplexen
Daten (weiter-)entwickeln.

Ihre Aufgaben:
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* Mitwirkung in Forschung und Lehre des Fachgebiets, an der
  Schnittstelle der Forschungsgebiete Big Data, Data Science und
  Künstliche Intelligenz
* Mitarbeit in der Drittmittelforschung, sowie Peer-Review-Publikation
  der Ergebnisse
* Wahrnehmung organisatorischer Aufgaben am Fachgebiet
* Die Gelegenheit zur Promotion ist gegeben

Einstellungsvoraussetzung:
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* Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches
  Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik,
  Mathematik, Physik, Cognitive Science, oder einer verwandten
  Fachrichtung mit einem Schwerpunkt in den oben genannten
  Forschungsgebieten.
* Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R, Java, C#)

Idealerweise verfügen Sie über:
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* sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der oben genannten
  Forschungsgebiete
* Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten an einer
  Forschungseinrichtung oder Hochschule
* Beherrschung mindestens einer objektorientierten Programmiersprache
  (z.B. Java)
* Kenntnisse im Umgang mit Deep Learning Frameworks
  (Tensorflow, PyTorch, etc.)
* Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und entsprechenden Frameworks
* Erfahrung in der Lehre, z. B. in der Betreuung von Lehrveranstaltungen
* Die Fähigkeit zu eigenverantwortlichem und teamorientiertem Arbeiten

Auf die Möglichkeit einer Teilzeitbeschäftigung wird hingewiesen.

Als zertifizierte familiengerechte Hochschule setzt sich die Universität
Osnabrück für die Vereinbarkeit von Beruf/Studium und Familie ein.

Die Universität Osnabrück will die berufliche Gleichberechtigung von
Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des
nteils des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sowie einem kurzen
Motivationsschreiben (ca. 1 Seite) richten Sie bitte bis zum
*11.09.2020* an:
martin.atzmueller@uni-osnabrueck.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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Prof. Dr. Martin Atzmueller | https://martin.atzmueller.net
ROSEN-Group-Endowed Chair of Semantic Information Systems
Osnabrueck University, Germany | +49 (0) 541 969 7372