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wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%) mit dem Ziel der Promotion
im DFG-Projekt "Was ist wichtig? Schlüsselstellen in der Literatur"

Die Professur Information Processing and Analytics der
Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von
Wissen aus großen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und
Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked
Data, Information Extraction und Natural Language Processing.

Im Rahmen des DFG-Projekts "Was ist wichtig? Schlüsselstellen in der
Literatur" (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/424207720) sollen
Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung literarischer
Schlüsselstellen entwickelt werden. Dies umfasst beispielsweise
Methoden zur Extraktion und Verlinkung von (direkten und indirekten)
Zitationen in wissenschaftlichen Aufsätzen, zur Charakterisierung
literarischer Werke und Textpassagen (Stil, Sentiment, Handlung, etc.)
und zur bibliographischen Analyse. Dies ist ein gemeinsames Projekt
mit der Professur für neuere deutsche Literatur von Prof. Steffen
Martus.

*Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r
Mitarbeiter*in (100%)*

Das Entgelt erfolgt nach E 13 TV-L. Die Stelle hat einen Umfang von 40
Stunden/Woche. Die Stelle ist gem. § 2 Absatz 2
Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) entsprechend der
Projektdauer bis 31.03.2023 befristet. Es besteht die Möglichkeit zu
einer Promotion im Fach Informatik oder Informationswissenschaft.

Ihre Aufgaben:
- Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen in den
  Bereichen Informationsextraktion, Text Reuse Detection, Stilometrie
  sowie Bibliometrie
- Verarbeitung großer, heterogener Daten, insbesondere Texte und
  Bibliographien
- Anwendung innovativer Technologien beispielsweise zum Aufbau einer
  Such- und Analyseinfrastruktur
- Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit
  Forschenden
- wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen
  und Ergebnissen


Ihr Profil:

Erforderlich sind:
- guter Universitätsabschluss bevorzugt in Informatik, Mathematik,
  Physik, Computational Linguistics oder Digital Humanities
  (Abschlussarbeit muss mindestens eingereicht sein)
- gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  Informationsextraktion, Natural Language Processing, Named Entity
  Recognition and Linking, Maschinelles Lernen
- sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
  Softwareentwicklungs-Werkzeugen
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht sind:
- Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem
  Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern*innen und
  Literaturwissenschaftlern*innen
- Interesse an der Verarbeitung und Analyse von literarischen und
  fachwissenschaftlichen Daten
- Kenntnisse im Bereich Bibliometrie, Linked Data, Stochastik, Text
  Reuse Detection
- gute Kenntnisse von Ansätzen und Verfahren der Digital Humanities
- sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale
  Kompetenz
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.

Unser Angebot:
- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
  spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
  Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- ein Arbeitsplatz in Berlin Mitte
- Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und
  Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und
  Informationswissenschaft sowie des Instituts für deutsche Literatur
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen
  Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und
  aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln


Sie fühlen sich angesprochen?

Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich:

Bewerbungsschluss ist der *1. April 2020*, die Vorstellungsgespräche
werden Mitte April 2020 stattfinden. Die Humboldt-Universität zu
Berlin ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen, und begrüßt
deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte
Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt
berücksichtigt. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung
mit Anschreiben, Lebenslauf, Universitätsabschlusszeugnis, und eine
informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit (max. eine
Seite) unter Angabe der Kennziffer DR/220/19 an die
Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät, Institut für
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Prof. Robert Jäschke (Sitz:
Dorotheenstraße 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt
per E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschke@hu-berlin.de. Auf die
Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich
und bitten daher hiervon abzusehen.

Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert
Jäschke (robert.jaeschke@hu-berlin.de), Tel. 030 2093-70960.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

https://www.personalabteilung.hu-berlin.de/de/stellenausschreibungen/wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-mit-vorauss-vollzeit-e-13-tv-l-hu-drittmittelfinanzierung-befristet-bis-31-03-2023






Viele Grüße,
Robert Jäschke