Dear all,
tomorrow at 9:30 Manuel Dumdey will defend his MA in Applied CS.
Wed 13.Nov. 2019, 9:30, WE 5.013
Manuel Dumdey (MA AI): Untersuchungen zum Einsatz von Methoden des probabilistischen
Programmierens für Intelligente Künstliche Spiele-Agenten
Maschinelles Lernen erfreut sich in immer mehr Bereichen, von der Handykamera bis hin zum selbstfahrendem Auto, einer immer größer werdenden Beliebtheit auch im Bereich der Videospiele spielt maschinelles Lernen eine immer wichtigere Rolle. Diese Arbeit beschäftigt sich mit Untersuchungen von Methoden probabilistischen Programmierens, zum Einsatz in intelligenten, künstlichen Spiele-Agenten. In dieser Arbeit wird ein Spiele-Agent, basierend auf probabilistischen Methoden, im Spiel Angry Birds eingesetzt. Als probabilistische Methoden werden die bayessche Modellierung sowie die probabilistische induktive Logikprogrammierung auf ihre Anwendung untersucht. Mithilfe der bayesschen Modellierung wird gezeigt wie Rückschlüsse auf, im Spiel, unbekannte Parameter möglich sind. Außerdem wird ein probabilistisches Modell mithilfe der probabilistischen induktiven Logikprogrammierung erstellt, welches in der Lage ist,
relationale Zusammenhänge zwischen Spielobjekten zu erkennen und somit eine effektive Kandidatenauswahl für Zielobjekte im Spiel Angry Birds ermöglicht.