Liebe alle,
zu spät zum Teilnehmen, aber für die Nachwelt dokumentiert.
Lisa Schatt hat ihre MA in AI am 10.10.19 um 16 Uhr verteidigt. Die Arbeit entstand im Kontext des Dare2Del Projekts.
Erklärungsgenerierung für Irrelevanz-Klassifikationen in Dateisystemen
Im Laufe eines Lebens sammelt jeder Mensch nicht nur physische Gegenstände und Doku-
mente sondern ebenso digitale Dateien an, deren Umfang stetig wächst. Die Beurteilung,
ob diese Dateien noch benötigt werden und dementsprechend relevant sind, fällt mit ver-
gangener Zeit und steigender Anzahl zunehmend schwerer. Das Anwendungskonzept von
Dare2Del bietet eine Möglichkeit, Dateien in einem Dateisystem zu analysieren, Löschkan-
didaten vorzuschlagen und diese mit textuellen Begründungen zu erklären. In dieser Arbeit
liegt der Fokus einerseits darauf einen Prototyp der Anwendung umzusetzen sowie ande-
rerseits die Logik dahingehend zu erweitern, dass Gegenbeispiele im Sinne von Beinahe-
Treffern die Erklärungen abrunden. Diese „Near Miss“-Dateien erfüllen nahezu alle Krite-
rien, um als Löschkandidaten klassifiziert zu werden, jedoch nicht alle und verdeutlichen
damit dem Nutzer den Unterschied zwischen relevanten und irrelevanten Dateien per Ge-
genüberstellung dementsprechender Beispiele.