am 17.10.2018 9:00 in 5.013
Feras Barmo (MA CitH): Exploration längsschnittlicher Zusammenhänge von Persönlichkeitsvariablen und Lebensdaten mit Methoden des maschinellen Lernens
In dieser Studie wurden der Einfluss der Big Five-Persönlichkeitsvariablen auf die
Auftretenswahrscheinlichkeit von Lebensereignissen und der Einfluss von Leben-
sereignissen auf die Ausprägung der Persönlichkeitsvariablen untersucht. Dabei
wurden ein neuronales Netz, ein Random Forest, eine lineare und eine logistische
Regression verwendet. Die Korrelation der vorhergesagten und beobachteten Werte
betrug für die Vorhersage der Persönlichkeitsvariablen circa .1, für die Vorhersage
der Lebensereignisse zwischen .01 und .3. Alter und Geschlecht schienen eine
wichtige Moderatorrolle zu spielen. Die Güte der Vorhersage unterschied sich nicht
zwischen den statistischen Verfahren und den maschinellen Lernverfahren.