Job Offers

Der Lehrstuhl Information Processing and Analytics der
Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von
Wissen aus großen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und
Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked
Data, Information Extraction und Natural Language Processing. Er
betreibt zusammen mit den Universitäten Kassel und Würzburg das
Social-Bookmarking-System BibSonomy (http://dev.bibsonomy.org/).

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) für drei
Jahre geförderte Drittmittelprojekt "REGIO - Eine Kartierung der
Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen
Forschungsverbünden und Innovationsclustern" strebt an, neue Verfahren
zu entwickeln, um in Social-Media- und Web-Daten Indikatoren für
Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden zu
entdecken. Im am Lehrstuhl angesiedelten Teilprojekt sollen dazu
Informationen aus mehrere Terabyte großen Web-Crawls extrahiert und
mittels maschinellen Lernverfahren regionale Cluster entdeckt sowie
Beziehungen klassifiziert werden.

Wir suchen für das Projekt "REGIO" Sie als

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%)

Das Entgelt erfolgt nach E 13 TV-L. Die Stelle hat einen Umfang von 40
Stunden/Woche. Die Stelle ist gem. § 2 Absatz 2
Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) entsprechend der
Projektdauer bis 30.06.2021 befristet. Es besteht die Möglichkeit zu
einer – nebenberuflichen – Promotion im Fach Informatik oder
Informationswissenschaft.

Ihre Aufgaben:

- Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen in den
  Bereichen Informationsextraktion, Web und Data Mining, Social
  Network Analysis und Scientometrie
- aktive Mitgestaltung im BMBF-Projekt REGIO
- Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit
  Forschenden
- wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen
  und Ergebnissen

Ihr Profil:

Erforderlich sind:

- Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in bevorzugt Informatik,
  Mathematik oder Physik
- gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  Informationsextraktion, Maschinelles Lernen, Stochastik
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise Web- oder
  Social-Media-Daten
- sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
  Softwareentwicklungs-Werkzeugen
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht sind:

- Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem
  Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern/-innen und
  Informationswissenschaftlern/-innen
- Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Web-Daten,
  insbesondere der Klassifikation von Webseiten und -Links sowie der
  Informationsextraktion
- Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing, Named Entity
  Recognition and Linking, Linked Data

Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.

Unser Angebot:

- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
  spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
  Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- ein Arbeitsplatz in Berlin Mitte
- Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und
  Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und
  Informationswissenschaft sowie den REGIO-Projektpartnern
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Sie fühlen sich angesprochen?

Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich:

Bewerbungsschluss ist der *4. Juli 2018*. Die Humboldt-Universität zu
Berlin ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen, und begrüßt
deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte
Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt
berücksichtigt. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung
mit Anschreiben, Lebenslauf, Universitätsabschlusszeugnis, und eine
informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit (max. eine
Seite) unter Angabe der Kennziffer DR/088/18 an die
Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät, Institut für
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Prof. Robert Jäschke (Sitz:
Dorotheenstraße 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt
per E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschke@hu-berlin.de. Auf die
Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich
und bitten daher hiervon abzusehen.

Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert
Jäschke (robert.jaeschke@hu-berlin.de), Tel. 030 2093-70960.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

https://www.personalabteilung.hu-berlin.de/stellenausschreibungen/wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-mit-vorauss-vollzeit-e-13-tv-l-hu-drittmittelfinanzierung-befristet-bis-30-06-2021