Knowledge Discovery beschäftigt sich mit der inhaltsgetriebenen Erkennung und Auffindung von digitalen Objekten wie beispielsweise semi-strukturierten Daten im Web, Dokumenten, Profilen oder Communities und der Erkennung und Analyse der Beziehungen zwischen diesen. Es beinhaltet den Entwurf innovativer Methoden und Algorithmen und deren Anwendung auf umfangreichen Daten- und Dokumentenkorpora unterschiedlicher Herkunft und Qualität, auch bekannt als Big Data.
Wir suchen am Standort Kiel für die Mitarbeit im EU-Projekt MOVING sowie anderen Projekten in der Abteilung Knowledge Discovery zum 1.4.2017 (oder nach Vereinbarung zu einem späteren Zeitpunkt) Sie als
wissenschaftliche/r Postdoktorand/in (EG 14 TV-L)
oder
wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (EG 13 TV-L)
Die Stelle (Vollzeit – zzt. 38,7 Stunden/Woche) ist gem. § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz Absatz 1 (WissZeitVG) befristet bis zum 31.03.2019. Es besteht die Möglichkeit, die Tätigkeit mit einer Promotion im Fach Informatik beziehungsweise Habilitation im Fach Informatik zu verknüpfen.
Ihre Aufgaben …
- Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen im Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder Semantic Web
- aktive Mitgestaltung im EU Projekt MOVING im Bereich Text Mining und semantisches Information-Retrieval
Ihr Profil …
- erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni oder FH; Master, Diplom oder vergleichbar) der Informatik oder angrenzendem Bereich beziehungsweise Promotion in der Informatik oder angrenzendem Bereich muss zum Zeitpunkt des Dienstantritts vorliegen
- Fähigkeit zum analytischen Denken und selbständigen Arbeiten
- Bereitschaft zur interdisziplinären und internationalen Forschungskooperation
- sehr gute Programmierkenntnisse
- Erfahrung im Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder Semantic Web (bei Doktorand/in: erwünscht)
- Interesse an Forschung und Bereitschaft zur beruflichen Weiterbildung
- Erfahrung im Bereich Text Mining und semantisches Information-Retrieval ist erwünscht)
Unser Angebot…
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes internationales Team
- intensive Betreuung, enge Zusammenarbeit und offene Kommunikationskultur
- abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsfeld
- einen Arbeitsplatz an der Kieler Förde in der attraktiven Landeshauptstadt Kiel und mit guter Anbindung an den Großraum Hamburg
- exzellente Forschungsumgebung in Kiel mit der 1665 gegründeten Universität zu Kiel und damit einer der ältesten Universitäten Deutschlands mit derzeit etwa 24.000 Studierenden
- Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Sie fühlen sich angesprochen?
Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich online oder per EMail (Kenn-Nr. D3-01)
Haben Sie Interesse?
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Universitätsabschlusszeugnisse und ein informatives Abstract der Masterarbeit (max. 1 Seite). Bei Fragen erhalten Sie gerne Auskünfte bei Prof. Dr. Ansgar Scherp (a.scherp@zbw.eu oder asc@informatik.uni-kiel.de, Tel. 0431 8814-443).
Die Stiftung ist bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen zu erhöhen und fordert deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Die ZBW setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 16. Februar 2017.
Jetzt bewerben: https://bewerbungen.zbw-kiel.de/?identifier=D3-01
Die ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft ist eine Einrichtung der außeruniversitären Forschungsorganisation Leibniz-Gemeinschaft. Sie ist zudem ein unabhängiges An-Institut der Universität zu Kiel. Die ZBW ist eine High-Tech Informationsinfrastruktur und forscht in der Informatik und verwandten Bereichen, insbesondere im Umfeld Text und Data Mining, Semantic Web und Science 2.0. Zudem entwickelt die ZBW innovative Technologien zum Betrieb der IT-Infrastruktur der weltweit größten Spezialbibliothek für Wirtschaftswissenschaften. Die Forschergruppe Science 2.0 der ZBW umfasst drei Professuren: Knowledge Discovery (Prof. Scherp), Web Science (Prof. Peters) und Medieninformatik (Prof. Tochtermann) und besteht derzeit aus 17 Doktoranden, Doktorandinnen und Post-Docs.