Die Forschungsgruppe Ubiquitous Data Mining am Fachgebiet Wissensverarbeitung im Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung der Universität Kassel besetzt baldmöglichst eine Stelle für eine
wissenschaftliche Mitarbeiter(in) (TV-L E13, ganztags)
im Rahmen des DFG-Projekts "Modellbasierte Erkennung und Analyse von Anomalie-Mustern in ubiquitären und sozialen Interaktionsnetzwerken". Die Stelle ist befristet für zunächst zwei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG).
Wir suchen eine hochmotivierte
Mitarbeiter(in), die/der an der Schnittstelle von Data Mining, sozialer Netzwerk-Analyse und Big Data forschen möchte. Ihre Aufgabe besteht in der Entwicklung von Modellierungskonzepten sowie Analyse- und Wissensentdeckungsmethoden im Kontext sozialer Interaktionsnetzwerke und entsprechender Plattformen. Die entstandenen Algorithmen sind anhand von realen Daten aus sozialen Netzwerken sowie generierten Daten zu testen und zu demonstrieren.
Es werden sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der genannten Gebiete, sehr gute Programmierkenntnisse, eine hohe soziale Kompetenz, die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Einbindung von Studierenden in die Forschungsaufgaben, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift benötigt. Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern, Mathematikern und Wirtschaftsinformatikern interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).
Bewerbungsschluss ist der 07. Dezember 2016.
Die Universität Kassel ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Weitere Auskünfte erteilt Herr PD Dr. Martin Atzmüller: http://www.kde.cs.uni-kassel.de/atzmueller , Tel.: 0561 804-6298, E-Mail: atzmueller@cs.uni-kassel.de
Die Ausschreibung findet sich auch im Web unter: www.kde.cs.uni-kassel.de .
Ihre Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte an: modus@cs.uni-kassel.de
Doktorandenstelle in Data Mining, Network Analysis, Big Data (kurzfristig!)
von Michael Siebers -
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