The Ubiquitous Data Mining Research Group at the Research Unit of Knowledge & Data Engineering, University of Kassel, Germany, opens a position of a
Research Assistant (TV-H 13, full-time)
We are looking for a highly motivated person that is interested in research on the intersection of Data Mining, Social Network Analysis, and Big Data. Skills in one of the fields Data Science and Social Network Analysis, as well as programming skills are required. The position requires working knowledge of the German language. Therefore, the remainder of this announcement is in German.
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Die Forschungsgruppe Ubiquitous Data Mining am Fachgebiet Wissensverarbeitung im Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung der Universität Kassel besetzt baldmöglichst eine Stelle für eine
wissenschaftliche Mitarbeiter(in) (TV-H 13, ganztags)
im Rahmen des DFG-Projekts "Modellbasierte Erkennung und Analyse von Anomalie-Mustern in ubiquitären und sozialen Interaktionsnetzwerken". Die Stelle ist befristet für zunächst 2 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG).
Wir suchen eine hochmotivierte
Mitarbeiter(in), die/der an der Schnittstelle von Data Mining, sozialer Netzwerk-Analyse und Big Data forschen möchte. Ihre Aufgabe besteht in der Entwicklung von Modellierungskonzepten sowie Analyse- und Wissensentdeckungsmethoden im Kontext sozialer Interaktionsnetzwerke und entsprechender Plattformen. Die entstandenen Algorithmen sind anhand von realen Daten aus sozialen Netzwerken sowie generierten Daten zu testen und zu demonstrieren.
Es werden gute Kenntnisse in mindestens einem der genannten Gebiete sowie gute Programmierkenntnisse benötigt. Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern und Mathematikern und Wirtschaftsinformatikern interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).
Bewerbungsschluss ist der 23. August 2016. Die Universität Kassel ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Weitere Auskünfte erteilt Herr PD Dr. Martin Atzmüller: http://www.kde.cs.uni-kassel.de/atzmueller
Die Ausschreibung findet sich auch im Web unter: www.kde.cs.uni-kassel.de
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PD Dr. Martin Atzmueller
Head of the Ubiquitous Data Mining Research Group
Research Unit of Knowledge and Data Engineering
University of Kassel, Wilhelmshöher Allee 73, 34121 Kassel, Germany
Email: atzmueller@cs.uni-kassel.de | Tel.: +49-(0)561-804-6298
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(eds.) M. Atzmueller, S. Oussena & T. Roth-Berghofer
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(eds.) M. Atzmueller, A. Chin, F. Janssen, I. Schweizer & C. Trattner
http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-29009-6
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