Das Seminar Hierarchisch Lineare Modelle vermittelt Grundlagen mehrebenenanalytischer Auswertungsverfahren und ihre praktische Umsetzung in R. Nach einer Einführung in die Struktur hierarchischer Daten und damit verbundenen Forschungsfragen, werden verschiedenen Mehrebenenmodelle behandelt. Anschließend werden hierarchische Modelle anhand der Software R analysiert und resultierende Ergebnisse visualisiert und interpretiert. Das Seminar bietet Studierenden, die vorgestellten Modelle in Übungen in R anhand von Beispieldaten praktisch umzusetzen. Ziel ist es, die Basiskompetenzen für die Analyse, Interpretation und Visualisierung hierarchischer Daten zu entwickeln und die selbständige Entwicklung psychologischer Fragestellungen, die mit Mehrebenenanalysen bearbeitet werden, zu fördern. Vorkenntnisse multivariater Analyseverfahren (multiple Regression, ANOVA und ANCOVA) und grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R werden erwartet.
Semester: 2023/24 Wintersemester
Semester: 2023/24 Wintersemester
Forschungsmethoden
Semester: 2023/24 Wintersemester
Übung Multivariate Statistik - Gruppe A, B, C
Semester: 2023/24 Wintersemester