Übung Forschungsmethoden
- Moderator/in: Claus Harald Carstensen
- Moderator/in: Eva Zink
Semester: 2022 Sommersemester
Das Seminar vermittelt Grundlagen mehrebenenanalytischer Auswertungsverfahren und ihre praktische Umsetzung in R. Nach einer Einführung in die Struktur hierarchischer Daten und damit verbundenen Forschungsfragen, werden Voraussetzungen von Mehrebenenverfahren behandelt. Anschließend werden hierarchische Modelle anhand der Software R analysiert und resultierende Ergebnisse visualisiert und interpretiert. Das Seminar bietet Studierenden, die vorgestellten Modelle in Übungen in R anhand von Beispieldaten praktisch umzusetzen. Ziel ist es, die Basiskompetenzen für die Analyse, Interpretation und Visualisierung hierarchischer Daten zu entwickeln und die selbständige Entwicklung psychologischer Fragestellungen, die mit Mehrebenenanalysen bearbeitet werden, zu fördern. Vorkenntnisse multivariater Analyseverfahren (multiple Regression, ANOVA und ANCOVA) und grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R werden erwartet.
- Moderator/in: Jana Welling
Semester: 2022 Sommersemester
Strukturgleichungsmodelle (Blockseminar)
- Moderator/in: Marie-Ann Sengewald
Semester: 2022 Sommersemester
Latente Variablen Modelle für kategoriale Daten
- Moderator/in: Claus Harald Carstensen
Semester: 2022 Sommersemester
Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von SEM unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
- Moderator/in: Marie-Ann Sengewald
Semester: 2022 Sommersemester